Neo4j
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- Neo4j方俊強：圖數據技術護航網絡安全
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在大數據得到廣泛應用的時代，利用數據分析技術是快速提升網絡安全防護能力的一種有效途徑。作為全球圖數據平臺的領導者，Neo4j圖數據平臺可以輕松對復雜關系進行建模、存儲和處理，并識別隱藏在傳統表格數據集中的模式和洞察。
2022-11-18 20:32:30
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- 圖數據平臺Neo4j:領先公司利用圖驅動的數字孿生管理互連的復雜系統
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【“TWINHOW”高質量發展觀察：Neo4j、圖數據庫、數字孿生】2022 年，數字孿生市場規模為 69 億美元，預計到 2027 年將達到 735 億美元。知識圖譜擅長協調復雜數據和將大量現實世界中的結構及其業務邏輯靈活地建模。以Neo4j的圖數據庫為基礎，企業可以在任何行業的任何結構或流程中展示
2022-09-23 15:04:57
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- Neo4j方俊強：圖數據科學助力海事軟件公司應對物流和供應鏈挑戰
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海事軟件公司OrbitMI公司面臨根據距離、成本和內部邏輯規劃海上航線的挑戰。Neo4j圖數據科學幫助客戶配備具有尋路功能的亞秒級路由，利用Louvain算法完成屬地制圖，并提供可以識別具有相似性的備選方案。最終幫助OrbitMI完成了具備亞秒級響應
2022-09-06 17:00:56
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- Neo4j首席營銷官Chandra Rangan：實現關鍵程序自動化
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1、企業需要現代技術以改善互連性，使數據價值最大化，實現關鍵程序自動化并優化最重要的工作流程。
2、Neo4j圖數據科學幫助數據科學家在海量數據中找到關聯，以解決重要的業務問題并提升預測能力。
3、在關聯數據的幫助下，人們
2022-08-16 16:48:53
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- 方俊強：知識圖譜賦能企業數字化轉型|Neo4j圖數據科學與自動化科技動態（六）
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隨著關聯數據、人工智能以及數據分析日益發展，知識圖譜技術的應用不斷增加，成為各個行業業務的主流需求。IDC預測，全球 65%的GDP將實現數字化，2022年至2023年將推動超過6 8萬億美元的支出。而到2023年，亞太地區20%的商業智能將整合知識圖譜。
2022-06-23 12:49:40
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- 方俊強：圖數據平臺構建智慧物流 助力高質量共建“一帶一路”|Neo4j圖數據科學與自動化科技動態（五）
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1、“TWINHOW科技點評”為自動化網推好（TWINHOW）高質量發展聯盟（平臺）的科技點評名稱。
2、參與共建“一帶一路”高質量發展大有可為：據公開信息，上海市推進“一帶一路”建設工作領導小組會議6月8日召開。龔正指出，要全力繪好推進
2022-06-09 13:23:07
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- 方俊強：圖數據科學對中國企業擁有巨大的應用潛力|Neo4j圖數據科學與自動化科技動態（四）
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1、知識圖譜（Knowledge Graph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。
2022-05-31 11:38:09
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- 方俊強:圖數據庫相比傳統型數據庫呈現出顯著優勢|Neo4j圖數據科學與自動化科技動態（三）|任命方俊強為大中華區總經理
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Neo4j亞太區副總裁Nik Vora表示：“方俊強的履新將進一步推動我們在大中華區市場的增長，也彰顯了Neo4j對大中華區的重視和長期承諾。期待他帶領Neo4j大中華區團隊繼續推動與加強合作伙伴關系，幫助客戶分析復雜數據，提高應用價值，使其成為商業智能?！?/span>
2022-05-24 11:42:56
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- Alicia Frame博士：圖分析是人工智能和機器學習跨越到新階段的關鍵| Neo4j圖數據科學與自動化科技動態（二）
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Alicia Frame is the Senior Data Scientist on Neo4j’s Product team, where she is responsible for algorithm development and analytics strategy She earned a PhD in computational biology from the University of North Carolina at Chapel Hill and a BS in biology and mathematics from the College of William and Mary in Virginia, and has over 8 years experience in enterp
2022-05-20 12:46:22
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- Neo4j圖數據科學即服務推新：除核心功能外，客戶還可獲得自動化操作
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以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代數字技術日新月異，其中圖技術就是數據庫產業中增長最快且最具發展前景的領域。根據?Gartner預測，“到2025年，使用圖技術進行數據和分析創新的比例將由2021年的10%提升至80%?！?font color=red>Neo4j預見2022年圖技術
2022-04-13 11:55:25
